【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 福島 11R 七夕賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 15:00:59 2022年07月10日 16:00:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	アンティシペイト	16	101.5
2	2	3	ヒュミドール	24	106.8
3	6	12	モズナガレボシ	28	116.5
4	5	9	ショウナンバルディ	29	119.0
5	4	7	レッドジェネシス	12	120.0
6	3	5	マウントゴールド	28	120.5
7	7	13	プリマヴィスタ	24	120.7
8	1	2	ロザムール	26	120.8
9	8	16	エヒト	20	121.0
10	1	1	シークレットラン	17	121.5
11	4	8	フォルコメン	19	124.0
12	7	14	トーラスジェミニ	37	124.1
13	3	6	ヒートオンビート	19	126.3
14	2	4	エヴァーガーデン	21	126.8
15	8	15	ヴァンケドミンゴ	26	127.4
16	5	10	ヤマニンデンファレ	13	130.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	16	エヒト	20	121.0	117.8
2	13	3	6	ヒートオンビート	19	126.3	118.2
3	1	6	11	アンティシペイト	16	101.5	118.3
4	14	2	4	エヴァーガーデン	21	126.8	118.6
5	2	2	3	ヒュミドール	24	106.8	118.8
6	15	8	15	ヴァンケドミンゴ	26	127.4	118.8
7	3	6	12	モズナガレボシ	28	116.5	118.9
8	16	5	10	ヤマニンデンファレ	13	130.6	119.0
9	7	7	13	プリマヴィスタ	24	120.7	119.1
10	11	4	8	フォルコメン	19	124.0	119.1
11	4	5	9	ショウナンバルディ	29	119.0	119.3
12	8	1	2	ロザムール	26	120.8	119.4
13	10	1	1	シークレットラン	17	121.5	119.5
14	6	3	5	マウントゴールド	28	120.5	119.6
15	5	4	7	レッドジェネシス	12	120.0	119.7
16	12	7	14	トーラスジェミニ	37	124.1	121.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	11	170円

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 福島

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