【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/21 中山 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/21 13:25:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | レッドペルーシュ | 14 | 118.2 |
| 2 | 2 | 2 | マイネルパリオート | 10 | 119.4 |
| 3 | 6 | 9 | シャドウエリス | 10 | 119.8 |
| 4 | 1 | 1 | アドマイヤハレー | 10 | 121.1 |
| 5 | 8 | 14 | スカイテラス | 30 | 121.3 |
| 6 | 4 | 6 | シルブロン | 8 | 122.3 |
| 7 | 4 | 5 | エトワールマタン | 10 | 122.4 |
| 8 | 7 | 11 | ゾロ | 40 | 122.8 |
| 9 | 8 | 13 | スウィートブルーム | 12 | 123.3 |
| 10 | 6 | 10 | ノーダブルディップ | 14 | 123.7 |
| 11 | 7 | 12 | マイネルマーティン | 14 | 124.7 |
| 12 | 5 | 7 | バニシングポイント | 15 | 129.8 |
| 13 | 3 | 3 | セブンフォールド | 10 | 130.7 |
| 14 | 3 | 4 | リリーブライト | 8 | 131.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 10 | 6 | 10 | ノーダブルディップ | 14 | 123.7 | 121.5 |
| 1 | 14 | 3 | 4 | リリーブライト | 8 | 131.7 | 121.5 |
| 4 | 4 | 1 | 1 | アドマイヤハレー | 10 | 121.1 | 121.6 |
| 3 | 11 | 7 | 12 | マイネルマーティン | 14 | 124.7 | 121.6 |
| 6 | 7 | 4 | 5 | エトワールマタン | 10 | 122.4 | 121.8 |
| 5 | 9 | 8 | 13 | スウィートブルーム | 12 | 123.3 | 121.8 |
| 7 | 3 | 6 | 9 | シャドウエリス | 10 | 119.8 | 121.9 |
| 8 | 13 | 3 | 3 | セブンフォールド | 10 | 130.7 | 121.9 |
| 9 | 12 | 5 | 7 | バニシングポイント | 15 | 129.8 | 122.0 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | マイネルパリオート | 10 | 119.4 | 122.2 |
| 11 | 6 | 4 | 6 | シルブロン | 8 | 122.3 | 122.2 |
| 12 | 1 | 5 | 8 | レッドペルーシュ | 14 | 118.2 | 122.3 |
| 13 | 5 | 8 | 14 | スカイテラス | 30 | 121.3 | 122.4 |
| 14 | 8 | 7 | 11 | ゾロ | 40 | 122.8 | 122.5 |
当選した払い戻し金
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