競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/17 福島 9R 郡山特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月17日 13:40:35 2022年07月17日 14:40:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/17 14:26:00
  • レース名: 9R 郡山特別
  • 場所: 福島
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 タイクーンバゴ 29 61.2
2 7 8 サイヤダンサー 19 68.5
3 5 5 ドクターデューン 31 68.8
4 8 10 シナモンスティック 9 69.2
5 4 4 ラングロワ 15 69.4
6 2 2 エテルナメンテ 6 70.7
7 1 1 トーセンサンダー 6 71.2
8 8 9 グアドループ 12 71.5
9 7 7 ピースユニヴァース 32 71.9
10 6 6 アビエルト 28 73.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 8 10 シナモンスティック 9 69.2 69.6
3 6 2 2 エテルナメンテ 6 70.7 69.7
2 7 1 1 トーセンサンダー 6 71.2 69.7
4 2 7 8 サイヤダンサー 19 68.5 70.0
5 10 6 6 アビエルト 28 73.4 70.3
6 3 5 5 ドクターデューン 31 68.8 70.4
7 5 4 4 ラングロワ 15 69.4 70.5
8 8 8 9 グアドループ 12 71.5 70.6
10 1 3 3 タイクーンバゴ 29 61.2 70.7
9 9 7 7 ピースユニヴァース 32 71.9 70.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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