【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/17 函館 12R 湯の川温泉特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/17 16:30:00
- レース名: 12R 湯の川温泉特別
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 14 | モテモテ | 21 | 67.3 |
| 2 | 4 | 5 | レオパルドミノル | 10 | 67.4 |
| 3 | 3 | 4 | グラウクス | 28 | 68.3 |
| 4 | 3 | 3 | テーオーメアリー | 14 | 69.4 |
| 5 | 4 | 6 | シゲルファンノユメ | 9 | 69.5 |
| 6 | 1 | 1 | ラヴケリー | 17 | 70.2 |
| 7 | 7 | 12 | エコロデイジー | 9 | 70.7 |
| 8 | 5 | 8 | ブロンズレッド | 11 | 71.1 |
| 9 | 2 | 2 | カバーガール | 19 | 71.2 |
| 10 | 6 | 10 | トップキャスト | 7 | 71.3 |
| 11 | 6 | 9 | メイショウツワブキ | 14 | 72.1 |
| 12 | 7 | 11 | クムシラコ | 22 | 75.0 |
| 13 | 5 | 7 | タツリュウオー | 18 | 75.6 |
| 14 | 8 | 13 | ロフティーピーク | 15 | 75.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 5 | 7 | タツリュウオー | 18 | 75.6 | 72.7 |
| 2 | 9 | 2 | 2 | カバーガール | 19 | 71.2 | 72.8 |
| 4 | 11 | 6 | 9 | メイショウツワブキ | 14 | 72.1 | 73.0 |
| 3 | 12 | 7 | 11 | クムシラコ | 22 | 75.0 | 73.0 |
| 5 | 10 | 6 | 10 | トップキャスト | 7 | 71.3 | 73.1 |
| 7 | 5 | 4 | 6 | シゲルファンノユメ | 9 | 69.5 | 73.3 |
| 6 | 6 | 1 | 1 | ラヴケリー | 17 | 70.2 | 73.3 |
| 8 | 2 | 4 | 5 | レオパルドミノル | 10 | 67.4 | 73.5 |
| 9 | 4 | 3 | 3 | テーオーメアリー | 14 | 69.4 | 73.6 |
| 10 | 14 | 8 | 13 | ロフティーピーク | 15 | 75.7 | 73.7 |
| 11 | 3 | 3 | 4 | グラウクス | 28 | 68.3 | 74.0 |
| 12 | 8 | 5 | 8 | ブロンズレッド | 11 | 71.1 | 74.4 |
| 13 | 7 | 7 | 12 | エコロデイジー | 9 | 70.7 | 74.7 |
| 14 | 1 | 8 | 14 | モテモテ | 21 | 67.3 | 75.1 |
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