【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/24 小倉 11R 中京記念【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月24日 15:00:11 2022年07月24日 16:00:55

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	ミスニューヨーク	19	99.7
2	2	4	ダブルシャープ	38	101.2
3	4	8	モズナガレボシ	29	101.7
4	8	15	ファルコニア	17	103.9
5	1	1	ベステンダンク	56	105.2
6	3	6	アーデントリー	29	105.3
7	7	14	ベレヌス	20	105.6
8	6	11	カテドラル	23	105.6
9	4	7	スーパーフェザー	28	106.2
10	7	13	カデナ	39	106.6
11	6	12	ヴァリアメンテ	10	106.7
12	8	16	レインボーフラッグ	60	106.9
13	3	5	カイザーミノル	23	107.1
14	5	9	ワールドウインズ	22	107.4
15	2	3	コルテジア	9	108.1
16	5	10	シャーレイポピー	12	119.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	14	ベレヌス	20	105.6	105.9
3	4	8	15	ファルコニア	17	103.9	106.0
2	7	6	11	カテドラル	23	105.6	106.0
4	1	1	2	ミスニューヨーク	19	99.7	106.2
5	11	6	12	ヴァリアメンテ	10	106.7	106.2
6	10	7	13	カデナ	39	106.6	106.3
7	16	5	10	シャーレイポピー	12	119.9	106.3
9	9	4	7	スーパーフェザー	28	106.2	106.4
8	12	8	16	レインボーフラッグ	60	106.9	106.4
10	13	3	5	カイザーミノル	23	107.1	106.5
12	3	4	8	モズナガレボシ	29	101.7	106.7
11	6	3	6	アーデントリー	29	105.3	106.7
14	2	2	4	ダブルシャープ	38	101.2	106.8
13	14	5	9	ワールドウインズ	22	107.4	106.8
15	5	1	1	ベステンダンク	56	105.2	107.2
16	15	2	3	コルテジア	9	108.1	107.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1800m 芝小倉

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