競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/01 川崎 11R 快刀乱麻賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月01日 19:40:23 2022年08月01日 20:40:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/01 20:15:00
  • レース名: 11R 快刀乱麻賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 900m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 トーセンウォーリア 23 -67.3
2 6 7 フロントウイング 36 53.6
3 8 12 ゴールデンオパール 30 53.7
4 3 3 セイントビーナス 102 54.0
5 6 8 シックザール 42 54.2
6 7 10 プリモパイソン 15 54.3
7 1 1 アングラン 26 54.9
8 2 2 マッドシェリー 25 55.5
9 7 9 タツノマッハ 18 55.8
10 5 6 イクノミライ 30 56.1
11 5 5 ブエラプーラ 14 56.3
12 4 4 ケイアイテディ 54 56.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 2 2 マッドシェリー 25 55.5 53.8
2 4 3 3 セイントビーナス 102 54.0 54.1
5 1 8 11 トーセンウォーリア 23 -67.3 54.2
4 3 8 12 ゴールデンオパール 30 53.7 54.2
3 9 7 9 タツノマッハ 18 55.8 54.2
6 11 5 5 ブエラプーラ 14 56.3 54.3
7 7 1 1 アングラン 26 54.9 54.5
8 2 6 7 フロントウイング 36 53.6 54.6
9 5 6 8 シックザール 42 54.2 54.7
10 12 4 4 ケイアイテディ 54 56.6 54.8
11 6 7 10 プリモパイソン 15 54.3 54.9
12 10 5 6 イクノミライ 30 56.1 55.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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