【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/03/26 中京 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/26 13:40:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | ジェムフェザー | 8 | 82.5 |
2 | 7 | 13 | サノノヒーロー | 12 | 83.1 |
3 | 1 | 1 | カネトシディーバ | 5 | 83.6 |
4 | 8 | 16 | ゼンノミチザネ | 10 | 84.1 |
5 | 5 | 10 | コングールテソーロ | 25 | 84.7 |
6 | 2 | 3 | アウリガテソーロ | 11 | 85.2 |
7 | 8 | 15 | ワンダースティング | 6 | 85.9 |
8 | 4 | 7 | トレジャーシップ | 8 | 86.5 |
9 | 3 | 5 | アウトレイジング | 15 | 87.9 |
10 | 6 | 12 | エストレラブレイン | 6 | 88.1 |
11 | 2 | 4 | ファイティング | 7 | 88.8 |
12 | 7 | 14 | マルティウス | 5 | 89.0 |
13 | 3 | 6 | メンディ | 21 | 91.3 |
14 | 4 | 8 | サトノパーシヴァル | 8 | 91.8 |
15 | 1 | 2 | マーベラスアゲン | 22 | 93.4 |
16 | 5 | 9 | アスクドンキバック | 12 | 93.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 8 | 15 | ワンダースティング | 6 | 85.9 | 84.2 |
3 | 1 | 6 | 11 | ジェムフェザー | 8 | 82.5 | 84.5 |
2 | 4 | 8 | 16 | ゼンノミチザネ | 10 | 84.1 | 84.5 |
5 | 10 | 6 | 12 | エストレラブレイン | 6 | 88.1 | 84.7 |
4 | 13 | 3 | 6 | メンディ | 21 | 91.3 | 84.7 |
6 | 2 | 7 | 13 | サノノヒーロー | 12 | 83.1 | 84.9 |
7 | 5 | 5 | 10 | コングールテソーロ | 25 | 84.7 | 85.0 |
8 | 15 | 1 | 2 | マーベラスアゲン | 22 | 93.4 | 85.3 |
9 | 14 | 4 | 8 | サトノパーシヴァル | 8 | 91.8 | 85.7 |
10 | 9 | 3 | 5 | アウトレイジング | 15 | 87.9 | 85.8 |
12 | 3 | 1 | 1 | カネトシディーバ | 5 | 83.6 | 85.9 |
11 | 16 | 5 | 9 | アスクドンキバック | 12 | 93.7 | 85.9 |
13 | 8 | 4 | 7 | トレジャーシップ | 8 | 86.5 | 86.2 |
14 | 12 | 7 | 14 | マルティウス | 5 | 89.0 | 87.3 |
16 | 6 | 2 | 3 | アウリガテソーロ | 11 | 85.2 | 87.6 |
15 | 11 | 2 | 4 | ファイティング | 7 | 88.8 | 87.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 140円 |