【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/26 中京 11R 名鉄杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/26 15:25:00
- レース名: 11R 名鉄杯
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | アディラート | 43 | 79.5 |
2 | 4 | 6 | ガゼボ | 27 | 82.6 |
3 | 2 | 2 | ブランクエンド | 25 | 82.8 |
4 | 6 | 10 | スズカフェスタ | 23 | 83.0 |
5 | 8 | 14 | ロンドンテソーロ | 19 | 83.4 |
6 | 1 | 1 | ケイアイターコイズ | 23 | 84.1 |
7 | 7 | 12 | スペクタクル | 14 | 85.0 |
8 | 5 | 7 | イーサンパンサー | 26 | 85.6 |
9 | 3 | 3 | メイショウオーパス | 35 | 86.2 |
10 | 7 | 11 | ヴァニラアイス | 22 | 86.9 |
11 | 3 | 4 | ロードラズライト | 29 | 87.7 |
12 | 5 | 8 | フォーテ | 14 | 88.3 |
13 | 6 | 9 | ディサーニング | 16 | 92.0 |
14 | 4 | 5 | トウカイエトワール | 11 | 98.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 1 | ケイアイターコイズ | 23 | 84.1 | 83.0 |
3 | 5 | 8 | 14 | ロンドンテソーロ | 19 | 83.4 | 83.1 |
4 | 10 | 7 | 11 | ヴァニラアイス | 22 | 86.9 | 83.1 |
2 | 13 | 6 | 9 | ディサーニング | 16 | 92.0 | 83.1 |
6 | 7 | 7 | 12 | スペクタクル | 14 | 85.0 | 83.2 |
6 | 9 | 3 | 3 | メイショウオーパス | 35 | 86.2 | 83.2 |
5 | 14 | 4 | 5 | トウカイエトワール | 11 | 98.5 | 83.2 |
8 | 11 | 3 | 4 | ロードラズライト | 29 | 87.7 | 83.5 |
9 | 3 | 2 | 2 | ブランクエンド | 25 | 82.8 | 83.6 |
10 | 8 | 5 | 7 | イーサンパンサー | 26 | 85.6 | 83.7 |
11 | 1 | 8 | 13 | アディラート | 43 | 79.5 | 84.2 |
12 | 2 | 4 | 6 | ガゼボ | 27 | 82.6 | 84.4 |
13 | 12 | 5 | 8 | フォーテ | 14 | 88.3 | 84.8 |
14 | 4 | 6 | 10 | スズカフェスタ | 23 | 83.0 | 86.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。