【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/27 佐賀 2R AKIさん来場記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/27 16:20:00
- レース名: 2R AKIさん来場記念
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | コルディアルッカ | 36 | 84.9 |
2 | 8 | 9 | エースアクシス | 50 | 84.9 |
3 | 1 | 1 | サンライズルーカス | 9 | 85.7 |
4 | 7 | 7 | モンキーキック | 118 | 86.1 |
5 | 3 | 3 | ホウオウゴースト | 46 | 86.3 |
6 | 5 | 5 | ヌンシーズ | 45 | 86.9 |
7 | 6 | 6 | エルヴィラブレイン | 39 | 88.1 |
8 | 8 | 8 | トーセンポエム | 29 | 88.3 |
9 | 2 | 2 | ピヨピヨピピピ | 21 | 88.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | 7 | モンキーキック | 118 | 86.1 | 84.4 |
2 | 9 | 2 | 2 | ピヨピヨピピピ | 21 | 88.7 | 84.4 |
4 | 2 | 8 | 9 | エースアクシス | 50 | 84.9 | 84.7 |
5 | 3 | 1 | 1 | サンライズルーカス | 9 | 85.7 | 84.7 |
3 | 8 | 8 | 8 | トーセンポエム | 29 | 88.3 | 84.7 |
6 | 1 | 4 | 4 | コルディアルッカ | 36 | 84.9 | 85.7 |
7 | 5 | 3 | 3 | ホウオウゴースト | 46 | 86.3 | 86.3 |
8 | 7 | 6 | 6 | エルヴィラブレイン | 39 | 88.1 | 86.4 |
9 | 6 | 5 | 5 | ヌンシーズ | 45 | 86.9 | 87.2 |
当選した払い戻し金
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