【枠連730円当選】【AI競馬予測】2022/03/28 水沢 9R カイヤナイト賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/28 16:10:00
- レース名: 9R カイヤナイト賞
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | ハイパーチャージ | 112 | 89.7 |
2 | 5 | 5 | ドドナエア | 14 | 90.2 |
3 | 8 | 12 | レッドグラティアス | 36 | 90.3 |
4 | 4 | 4 | ワッチーマシェリ | 29 | 90.8 |
5 | 8 | 11 | ウロコ | 23 | 91.1 |
6 | 6 | 7 | オースミヌーベル | 42 | 92.7 |
7 | 1 | 1 | ゼルター | 57 | 93.5 |
8 | 5 | 6 | ミオリパヤヤーム | 39 | 93.6 |
9 | 2 | 2 | フィドル | 38 | 94.3 |
10 | 3 | 3 | スズカワークシップ | 31 | 95.6 |
11 | 7 | 9 | キタノイブラン | 17 | 97.7 |
12 | 6 | 8 | メイショウケイゼン | 22 | 108.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 5 | 6 | ミオリパヤヤーム | 39 | 93.6 | 90.7 |
2 | 1 | 7 | 10 | ハイパーチャージ | 112 | 89.7 | 90.8 |
3 | 10 | 3 | 3 | スズカワークシップ | 31 | 95.6 | 91.0 |
4 | 3 | 8 | 12 | レッドグラティアス | 36 | 90.3 | 91.1 |
5 | 5 | 8 | 11 | ウロコ | 23 | 91.1 | 91.2 |
6 | 2 | 5 | 5 | ドドナエア | 14 | 90.2 | 91.7 |
7 | 12 | 6 | 8 | メイショウケイゼン | 22 | 108.6 | 91.9 |
8 | 7 | 1 | 1 | ゼルター | 57 | 93.5 | 92.1 |
9 | 11 | 7 | 9 | キタノイブラン | 17 | 97.7 | 92.1 |
11 | 4 | 4 | 4 | ワッチーマシェリ | 29 | 90.8 | 92.4 |
10 | 6 | 6 | 7 | オースミヌーベル | 42 | 92.7 | 92.4 |
12 | 9 | 2 | 2 | フィドル | 38 | 94.3 | 93.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 140円 |
枠連 | 5-7 | 730円 |