【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/20 札幌 3R 3歳未勝利【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月20日 10:20:09 2022年08月20日 11:20:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	デルマローレライ	8	103.8
2	3	3	チムドンドン	7	105.1
3	6	9	ミュステーリオン	10	105.1
4	5	8	ジューンポンポン	7	107.4
5	4	5	フェデフルール	6	107.5
6	8	13	リンクスアイ	6	108.1
7	7	11	タイセイホリデー	9	108.3
8	2	2	エターナルプライド	11	109.2
9	8	14	ルージュブラゾン	9	109.3
10	5	7	エピファニアペスカ	10	109.4
11	3	4	ベアビリーブ	12	109.6
12	6	10	テーオーシャンス	6	109.6
13	4	6	ニシノカケハシ	13	110.6
14	7	12	ベガスバケーション	12	112.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	エターナルプライド	11	109.2	107.1
2	10	5	7	エピファニアペスカ	10	109.4	107.2
4	1	1	1	デルマローレライ	8	103.8	107.7
3	4	5	8	ジューンポンポン	7	107.4	107.7
7	9	8	14	ルージュブラゾン	9	109.3	107.8
5	11	3	4	ベアビリーブ	12	109.6	107.8
6	12	6	10	テーオーシャンス	6	109.6	107.8
8	6	8	13	リンクスアイ	6	108.1	107.9
9	14	7	12	ベガスバケーション	12	112.5	108.4
11	3	6	9	ミュステーリオン	10	105.1	108.5
10	13	4	6	ニシノカケハシ	13	110.6	108.5
12	5	4	5	フェデフルール	6	107.5	108.7
13	7	7	11	タイセイホリデー	9	108.3	109.2
14	2	3	3	チムドンドン	7	105.1	109.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1700m 札幌

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