【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/21 札幌 11R 札幌記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/21 15:45:00
- レース名: 11R 札幌記念
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | ユニコーンライオン | 20 | 111.8 |
2 | 5 | 10 | ソダシ | 11 | 112.4 |
3 | 8 | 15 | ケイデンスコール | 23 | 116.2 |
4 | 2 | 3 | パンサラッサ | 20 | 117.1 |
5 | 2 | 4 | ジャックドール | 10 | 118.6 |
6 | 1 | 1 | マカヒキ | 25 | 118.9 |
7 | 7 | 13 | レッドガラン | 24 | 120.0 |
8 | 5 | 9 | ウインマリリン | 14 | 120.3 |
9 | 4 | 8 | フィオリキアリ | 24 | 121.7 |
10 | 1 | 2 | アイスバブル | 34 | 122.9 |
11 | 3 | 5 | サトノクロニクル | 29 | 123.0 |
12 | 4 | 7 | ハヤヤッコ | 29 | 124.5 |
13 | 6 | 12 | アラタ | 15 | 125.5 |
14 | 8 | 16 | アンティシペイト | 17 | 127.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 2 | 3 | パンサラッサ | 20 | 117.1 | 121.2 |
1 | 5 | 2 | 4 | ジャックドール | 10 | 118.6 | 121.2 |
3 | 8 | 5 | 9 | ウインマリリン | 14 | 120.3 | 121.4 |
4 | 13 | 6 | 12 | アラタ | 15 | 125.5 | 121.5 |
5 | 2 | 5 | 10 | ソダシ | 11 | 112.4 | 121.8 |
7 | 14 | 8 | 16 | アンティシペイト | 17 | 127.5 | 121.9 |
9 | 7 | 7 | 13 | レッドガラン | 24 | 120.0 | 122.1 |
8 | 9 | 4 | 8 | フィオリキアリ | 24 | 121.7 | 122.1 |
10 | 12 | 4 | 7 | ハヤヤッコ | 29 | 124.5 | 122.4 |
12 | 1 | 6 | 11 | ユニコーンライオン | 20 | 111.8 | 123.2 |
13 | 11 | 3 | 5 | サトノクロニクル | 29 | 123.0 | 123.2 |
14 | 3 | 8 | 15 | ケイデンスコール | 23 | 116.2 | 123.6 |
15 | 10 | 1 | 2 | アイスバブル | 34 | 122.9 | 123.6 |
16 | 6 | 1 | 1 | マカヒキ | 25 | 118.9 | 124.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。