【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 水沢 8R C1三組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/29 15:35:00
- レース名: 8R C1三組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | シャインローリエ | 12 | 102.7 |
| 2 | 7 | 8 | グリーンエンプレス | 29 | 103.0 |
| 3 | 8 | 11 | シェアザプレジャー | 56 | 104.4 |
| 4 | 7 | 9 | カミノシルヴィ | 32 | 104.8 |
| 5 | 6 | 6 | サージェントバッジ | 77 | 104.9 |
| 6 | 3 | 3 | マイネルバローネ | 77 | 105.1 |
| 7 | 6 | 7 | トーセンルチアーノ | 6 | 105.3 |
| 8 | 4 | 4 | ウインリベロ | 51 | 106.2 |
| 9 | 2 | 2 | ノーブルプリンセス | 34 | 106.5 |
| 10 | 8 | 10 | ティーアウリイ | 66 | 107.1 |
| 11 | 1 | 1 | ビットピークス | 37 | 110.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 9 | カミノシルヴィ | 32 | 104.8 | 105.5 |
| 2 | 11 | 1 | 1 | ビットピークス | 37 | 110.0 | 106.1 |
| 3 | 9 | 2 | 2 | ノーブルプリンセス | 34 | 106.5 | 106.2 |
| 4 | 10 | 8 | 10 | ティーアウリイ | 66 | 107.1 | 106.2 |
| 5 | 1 | 5 | 5 | シャインローリエ | 12 | 102.7 | 106.4 |
| 6 | 5 | 6 | 6 | サージェントバッジ | 77 | 104.9 | 106.5 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | シェアザプレジャー | 56 | 104.4 | 106.7 |
| 8 | 2 | 7 | 8 | グリーンエンプレス | 29 | 103.0 | 107.0 |
| 9 | 7 | 6 | 7 | トーセンルチアーノ | 6 | 105.3 | 107.3 |
| 10 | 8 | 4 | 4 | ウインリベロ | 51 | 106.2 | 107.6 |
| 11 | 6 | 3 | 3 | マイネルバローネ | 77 | 105.1 | 108.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
