【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/08/27 札幌 10R WASJ第1戦【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/27 15:01:00
- レース名: 10R WASJ第1戦
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | スターズプレミア | 17 | 61.1 |
2 | 4 | 6 | リトス | 11 | 63.3 |
3 | 8 | 13 | アスクキングコング | 15 | 67.1 |
4 | 5 | 7 | ピースマインド | 62 | 68.0 |
5 | 2 | 2 | グラウクス | 29 | 68.4 |
6 | 7 | 12 | メイショウツツジ | 15 | 69.2 |
7 | 7 | 11 | スマートルシーダ | 12 | 69.2 |
8 | 6 | 9 | ジャガード | 17 | 69.5 |
9 | 1 | 1 | アラモードバイオ | 20 | 69.6 |
10 | 4 | 5 | デルマカンノン | 24 | 70.0 |
11 | 5 | 8 | ミモザイエロー | 39 | 70.4 |
12 | 8 | 14 | ミキノバスドラム | 19 | 70.9 |
13 | 6 | 10 | ラストリージョ | 15 | 77.9 |
14 | 3 | 4 | スズカサウスソング | 18 | 78.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 12 | メイショウツツジ | 15 | 69.2 | 69.5 |
2 | 6 | 7 | 11 | スマートルシーダ | 12 | 69.2 | 69.7 |
3 | 3 | 8 | 13 | アスクキングコング | 15 | 67.1 | 70.0 |
4 | 12 | 8 | 14 | ミキノバスドラム | 19 | 70.9 | 70.1 |
5 | 9 | 1 | 1 | アラモードバイオ | 20 | 69.6 | 70.2 |
6 | 11 | 5 | 8 | ミモザイエロー | 39 | 70.4 | 70.4 |
7 | 10 | 4 | 5 | デルマカンノン | 24 | 70.0 | 70.5 |
8 | 13 | 6 | 10 | ラストリージョ | 15 | 77.9 | 70.5 |
9 | 8 | 6 | 9 | ジャガード | 17 | 69.5 | 70.6 |
10 | 14 | 3 | 4 | スズカサウスソング | 18 | 78.0 | 70.6 |
11 | 2 | 4 | 6 | リトス | 11 | 63.3 | 70.7 |
13 | 4 | 5 | 7 | ピースマインド | 62 | 68.0 | 70.7 |
12 | 5 | 2 | 2 | グラウクス | 29 | 68.4 | 70.7 |
14 | 1 | 3 | 3 | スターズプレミア | 17 | 61.1 | 70.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 190円 |