【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/27 新潟 11R BSN賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月27日 15:00:34 2022年08月27日 16:00:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ホウオウエミーズ	20	37.2
2	5	9	ホウオウスクラム	38	103.6
3	6	10	ヴァンヤール	11	105.0
4	7	12	デュープロセス	25	107.8
5	8	14	ホールシバン	9	108.0
6	4	7	サンダーブリッツ	22	108.1
7	6	11	アッシェンプッテル	28	109.3
8	2	3	ダノンスプレンダー	19	111.1
9	4	6	ジュンライトボルト	22	111.5
10	8	15	アメリカンシード	14	113.0
11	3	5	ペルセウスシチー	21	113.0
12	1	1	スレイマン	8	118.1
13	5	8	レッドソルダード	15	122.8
14	2	2	ゴールドレガシー	12	122.9
15	3	4	ベルダーイメル	19	157.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	6	ジュンライトボルト	22	111.5	111.5
2	5	8	14	ホールシバン	9	108.0	111.8
3	4	7	12	デュープロセス	25	107.8	111.9
4	3	6	10	ヴァンヤール	11	105.0	112.5
6	1	7	13	ホウオウエミーズ	20	37.2	112.6
5	14	2	2	ゴールドレガシー	12	122.9	112.6
7	6	4	7	サンダーブリッツ	22	108.1	112.7
8	13	5	8	レッドソルダード	15	122.8	112.8
10	2	5	9	ホウオウスクラム	38	103.6	113.0
9	10	3	5	ペルセウスシチー	21	113.0	113.0
11	12	1	1	スレイマン	8	118.1	113.6
12	7	6	11	アッシェンプッテル	28	109.3	113.7
13	11	8	15	アメリカンシード	14	113.0	114.5
14	8	2	3	ダノンスプレンダー	19	111.1	115.1
15	15	3	4	ベルダーイメル	19	157.0	118.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 新潟

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