競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/27 新潟 11R BSN賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月27日 15:00:34 2022年08月27日 16:00:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/27 15:45:00
  • レース名: 11R BSN賞
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 ホウオウエミーズ 20 37.2
2 5 9 ホウオウスクラム 38 103.6
3 6 10 ヴァンヤール 11 105.0
4 7 12 デュープロセス 25 107.8
5 8 14 ホールシバン 9 108.0
6 4 7 サンダーブリッツ 22 108.1
7 6 11 アッシェンプッテル 28 109.3
8 2 3 ダノンスプレンダー 19 111.1
9 4 6 ジュンライトボルト 22 111.5
10 8 15 アメリカンシード 14 113.0
11 3 5 ペルセウスシチー 21 113.0
12 1 1 スレイマン 8 118.1
13 5 8 レッドソルダード 15 122.8
14 2 2 ゴールドレガシー 12 122.9
15 3 4 ベルダーイメル 19 157.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 4 6 ジュンライトボルト 22 111.5 111.5
2 5 8 14 ホールシバン 9 108.0 111.8
3 4 7 12 デュープロセス 25 107.8 111.9
4 3 6 10 ヴァンヤール 11 105.0 112.5
6 1 7 13 ホウオウエミーズ 20 37.2 112.6
5 14 2 2 ゴールドレガシー 12 122.9 112.6
7 6 4 7 サンダーブリッツ 22 108.1 112.7
8 13 5 8 レッドソルダード 15 122.8 112.8
10 2 5 9 ホウオウスクラム 38 103.6 113.0
9 10 3 5 ペルセウスシチー 21 113.0 113.0
11 12 1 1 スレイマン 8 118.1 113.6
12 7 6 11 アッシェンプッテル 28 109.3 113.7
13 11 8 15 アメリカンシード 14 113.0 114.5
14 8 2 3 ダノンスプレンダー 19 111.1 115.1
15 15 3 4 ベルダーイメル 19 157.0 118.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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