【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/03/29 大井 11R マーチ賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/29 20:10:00
- レース名: 11R マーチ賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ミラバーグマン | 10 | 60.9 |
2 | 4 | 7 | スターシューター | 17 | 67.5 |
3 | 4 | 8 | セイジミニスター | 23 | 70.1 |
4 | 5 | 9 | ブラックストーム | 15 | 70.3 |
5 | 7 | 14 | ライバーバード | 38 | 71.0 |
6 | 3 | 5 | ヌーディーカラー | 34 | 71.5 |
7 | 7 | 13 | ギシギシ | 11 | 72.0 |
8 | 8 | 16 | ステムパートナー | 33 | 72.1 |
9 | 1 | 1 | ロイヤルビクトリー | 32 | 72.2 |
10 | 2 | 3 | オールスマート | 30 | 72.3 |
11 | 6 | 12 | ロイヤルサーティン | 29 | 72.4 |
12 | 3 | 6 | バーンフライ | 37 | 72.6 |
13 | 8 | 15 | マムティキング | 37 | 72.6 |
14 | 6 | 11 | デニストン | 66 | 73.5 |
15 | 2 | 4 | ブロンディーヴァ | 20 | 74.7 |
16 | 1 | 2 | エンジェルパイロ | 23 | 76.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 13 | ギシギシ | 11 | 72.0 | 72.3 |
2 | 4 | 5 | 9 | ブラックストーム | 15 | 70.3 | 72.5 |
3 | 3 | 4 | 8 | セイジミニスター | 23 | 70.1 | 72.6 |
4 | 12 | 3 | 6 | バーンフライ | 37 | 72.6 | 72.9 |
6 | 1 | 5 | 10 | ミラバーグマン | 10 | 60.9 | 73.0 |
5 | 13 | 8 | 15 | マムティキング | 37 | 72.6 | 73.0 |
7 | 2 | 4 | 7 | スターシューター | 17 | 67.5 | 73.2 |
9 | 5 | 7 | 14 | ライバーバード | 38 | 71.0 | 73.6 |
8 | 15 | 2 | 4 | ブロンディーヴァ | 20 | 74.7 | 73.6 |
12 | 6 | 3 | 5 | ヌーディーカラー | 34 | 71.5 | 73.7 |
10 | 11 | 6 | 12 | ロイヤルサーティン | 29 | 72.4 | 73.7 |
11 | 14 | 6 | 11 | デニストン | 66 | 73.5 | 73.7 |
13 | 16 | 1 | 2 | エンジェルパイロ | 23 | 76.4 | 73.8 |
14 | 8 | 8 | 16 | ステムパートナー | 33 | 72.1 | 74.0 |
15 | 10 | 2 | 3 | オールスマート | 30 | 72.3 | 74.0 |
16 | 9 | 1 | 1 | ロイヤルビクトリー | 32 | 72.2 | 74.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 140円 |