【単勝150円当選】【AI競馬予測】2022/08/28 札幌 10R WASJ第3戦【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/28 15:01:00
- レース名: 10R WASJ第3戦
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | メンアットワーク | 12 | 102.3 |
2 | 5 | 7 | ジュールサイクル | 23 | 106.0 |
3 | 8 | 14 | タガノペカ | 16 | 106.2 |
4 | 8 | 13 | コスモセイリュウ | 18 | 106.6 |
5 | 6 | 9 | アースライザー | 25 | 106.7 |
6 | 1 | 1 | リファインドマナー | 11 | 106.7 |
7 | 2 | 2 | マイネルレンカ | 57 | 106.8 |
8 | 3 | 4 | ロードオブザチェコ | 24 | 107.0 |
9 | 6 | 10 | ユウゲン | 17 | 107.2 |
10 | 3 | 3 | リアルシング | 28 | 107.5 |
11 | 7 | 12 | コトブキアルニラム | 18 | 107.7 |
12 | 5 | 8 | サヴァビアン | 18 | 108.2 |
13 | 4 | 5 | ラブスピール | 28 | 108.5 |
14 | 7 | 11 | グレースルビー | 20 | 109.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 6 | メンアットワーク | 12 | 102.3 | 104.5 |
2 | 9 | 6 | 10 | ユウゲン | 17 | 107.2 | 104.9 |
3 | 4 | 8 | 13 | コスモセイリュウ | 18 | 106.6 | 105.1 |
4 | 3 | 8 | 14 | タガノペカ | 16 | 106.2 | 105.4 |
5 | 2 | 5 | 7 | ジュールサイクル | 23 | 106.0 | 105.6 |
6 | 12 | 5 | 8 | サヴァビアン | 18 | 108.2 | 105.7 |
7 | 7 | 2 | 2 | マイネルレンカ | 57 | 106.8 | 105.9 |
8 | 14 | 7 | 11 | グレースルビー | 20 | 109.2 | 105.9 |
9 | 8 | 3 | 4 | ロードオブザチェコ | 24 | 107.0 | 106.0 |
10 | 10 | 3 | 3 | リアルシング | 28 | 107.5 | 106.2 |
11 | 11 | 7 | 12 | コトブキアルニラム | 18 | 107.7 | 107.5 |
12 | 5 | 1 | 1 | リファインドマナー | 11 | 106.7 | 108.9 |
除外 | 6 | 6 | 9 | アースライザー | 25 | 106.7 | nan |
除外 | 13 | 4 | 5 | ラブスピール | 28 | 108.5 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 6 | 150円 |
複勝 | 6 | 110円 |