【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/28 新潟 10R 朱鷺S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月28日 14:40:18 2022年08月28日 15:40:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	リフレイム	13	70.4
2	2	4	ルッジェーロ	35	74.0
3	4	7	テンハッピーローズ	13	77.9
4	6	12	タイセイディバイン	11	78.5
5	5	10	エントシャイデン	39	78.7
6	5	9	アビッグチア	12	79.1
7	2	3	ルプリュフォール	17	79.5
8	1	2	アンコールプリュ	26	80.1
9	7	15	シャインガーネット	14	80.3
10	3	6	トキメキ	24	81.2
11	8	17	ミッキーブリランテ	33	81.7
12	3	5	グレイイングリーン	11	82.2
13	8	16	ルークズネスト	12	82.3
14	6	11	ヴェスターヴァルト	20	83.0
15	4	8	ハッピーアワー	29	83.2
16	8	18	ララクリスティーヌ	8	86.5
17	7	14	ショックアクション	11	87.9
18	7	13	サンクテュエール	14	105.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	4	6	12	タイセイディバイン	11	78.5	81.0
2	16	8	18	ララクリスティーヌ	8	86.5	81.0
1	7	2	3	ルプリュフォール	17	79.5	81.0
5	2	2	4	ルッジェーロ	35	74.0	81.2
4	3	4	7	テンハッピーローズ	13	77.9	81.2
7	8	1	2	アンコールプリュ	26	80.1	81.3
6	12	3	5	グレイイングリーン	11	82.2	81.3
9	1	1	1	リフレイム	13	70.4	81.4
10	5	5	10	エントシャイデン	39	78.7	81.4
8	17	7	14	ショックアクション	11	87.9	81.4
11	13	8	16	ルークズネスト	12	82.3	81.4
13	9	7	15	シャインガーネット	14	80.3	81.6
12	11	8	17	ミッキーブリランテ	33	81.7	81.6
14	15	4	8	ハッピーアワー	29	83.2	81.7
15	18	7	13	サンクテュエール	14	105.0	81.7
16	10	3	6	トキメキ	24	81.2	81.8
17	6	5	9	アビッグチア	12	79.1	81.8
18	14	6	11	ヴェスターヴァルト	20	83.0	82.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 新潟

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