競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 小倉 10R 天草特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月03日 14:20:28 2022年09月03日 15:20:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/03 15:01:00
  • レース名: 10R 天草特別
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 プラチナドリーム 13 100.2
2 8 15 タガノクリステル 11 103.0
3 3 5 テーオーポシブル 33 103.4
4 7 13 スズカマクフィ 13 103.5
5 2 3 キョウワウォール 22 103.7
6 3 6 ニホンピロハーバー 13 104.1
7 6 11 タイキドミニオン 21 104.8
8 8 16 ゼンノミチザネ 15 104.9
9 4 7 シゲルヒカルダイヤ 26 105.4
10 6 12 メイショウハナモモ 18 105.9
11 4 8 ジューンクエスト 10 106.5
12 1 2 ジロー 24 107.1
13 7 14 ヒロノシュン 9 108.3
14 1 1 ダイヤレイジング 36 108.4
15 5 9 バライロノキセキ 23 108.4
16 2 4 フェブタイズ 34 113.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 7 14 ヒロノシュン 9 108.3 104.0
2 7 6 11 タイキドミニオン 21 104.8 104.1
3 6 3 6 ニホンピロハーバー 13 104.1 104.4
4 2 8 15 タガノクリステル 11 103.0 104.5
5 15 5 9 バライロノキセキ 23 108.4 104.6
6 5 2 3 キョウワウォール 22 103.7 104.7
7 9 4 7 シゲルヒカルダイヤ 26 105.4 104.8
8 10 6 12 メイショウハナモモ 18 105.9 104.8
9 8 8 16 ゼンノミチザネ 15 104.9 104.9
10 1 5 10 プラチナドリーム 13 100.2 105.5
11 11 4 8 ジューンクエスト 10 106.5 105.6
12 3 3 5 テーオーポシブル 33 103.4 106.0
13 14 1 1 ダイヤレイジング 36 108.4 106.0
14 4 7 13 スズカマクフィ 13 103.5 106.3
15 12 1 2 ジロー 24 107.1 107.6
中止 16 2 4 フェブタイズ 34 113.5 nan

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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