競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 新潟 11R 古町S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月03日 15:00:30 2022年09月03日 16:00:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/03 15:45:00
  • レース名: 11R 古町S
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 ヴォウジラール 18 98.4
2 2 2 リバプールタウン 35 109.2
3 6 11 モダスオペランディ 29 109.6
4 5 8 アドマイヤメティス 20 110.6
5 4 7 ヴォワドアンジェ 20 111.1
6 6 10 ゴールドパラディン 27 111.3
7 5 9 ロジティナ 30 112.2
8 8 15 コパノリッチマン 28 112.3
9 3 5 ガンダルフ 10 112.4
10 4 6 ベルジュネス 33 112.6
11 1 1 ペイシャクェーサー 16 113.3
12 8 14 ルリアン 15 113.3
13 3 4 ブライトンロック 45 114.6
14 7 13 オンザライン 12 115.0
15 2 3 メガゴールド 17 129.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 8 14 ルリアン 15 113.3 111.0
2 6 6 10 ゴールドパラディン 27 111.3 111.1
3 14 7 13 オンザライン 12 115.0 111.8
4 13 3 4 ブライトンロック 45 114.6 112.2
5 2 2 2 リバプールタウン 35 109.2 112.3
7 4 5 8 アドマイヤメティス 20 110.6 112.3
6 9 3 5 ガンダルフ 10 112.4 112.3
8 5 4 7 ヴォワドアンジェ 20 111.1 112.5
11 8 8 15 コパノリッチマン 28 112.3 112.6
9 10 4 6 ベルジュネス 33 112.6 112.6
10 15 2 3 メガゴールド 17 129.0 112.6
12 3 6 11 モダスオペランディ 29 109.6 113.0
13 7 5 9 ロジティナ 30 112.2 113.3
14 1 7 12 ヴォウジラール 18 98.4 114.7
15 11 1 1 ペイシャクェーサー 16 113.3 115.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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