【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 新潟 11R 古町S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月03日 15:00:36 2022年09月03日 16:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	ガンダルフ	10	95.5
2	7	12	ヴォウジラール	18	98.6
3	4	7	ヴォワドアンジェ	20	108.4
4	2	2	リバプールタウン	35	109.6
5	8	14	ルリアン	15	110.0
6	6	11	モダスオペランディ	29	110.2
7	5	9	ロジティナ	30	112.0
8	6	10	ゴールドパラディン	27	112.1
9	4	6	ベルジュネス	33	112.4
10	1	1	ペイシャクェーサー	16	113.2
11	3	4	ブライトンロック	45	114.7
12	7	13	オンザライン	12	115.0
13	5	8	アドマイヤメティス	20	117.0
14	8	15	コパノリッチマン	28	124.7
15	2	3	メガゴールド	17	129.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	14	ルリアン	15	110.0	111.0
2	8	6	10	ゴールドパラディン	27	112.1	111.1
3	12	7	13	オンザライン	12	115.0	111.8
4	11	3	4	ブライトンロック	45	114.7	112.2
6	1	3	5	ガンダルフ	10	95.5	112.3
5	4	2	2	リバプールタウン	35	109.6	112.3
7	13	5	8	アドマイヤメティス	20	117.0	112.3
8	3	4	7	ヴォワドアンジェ	20	108.4	112.5
9	9	4	6	ベルジュネス	33	112.4	112.6
11	14	8	15	コパノリッチマン	28	124.7	112.6
10	15	2	3	メガゴールド	17	129.0	112.6
12	6	6	11	モダスオペランディ	29	110.2	113.0
13	7	5	9	ロジティナ	30	112.0	113.3
14	2	7	12	ヴォウジラール	18	98.6	114.7
15	10	1	1	ペイシャクェーサー	16	113.2	115.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 新潟

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