競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 新潟 11R 古町S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月03日 15:00:36 2022年09月03日 16:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/03 15:45:00
  • レース名: 11R 古町S
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 ガンダルフ 10 95.5
2 7 12 ヴォウジラール 18 98.6
3 4 7 ヴォワドアンジェ 20 108.4
4 2 2 リバプールタウン 35 109.6
5 8 14 ルリアン 15 110.0
6 6 11 モダスオペランディ 29 110.2
7 5 9 ロジティナ 30 112.0
8 6 10 ゴールドパラディン 27 112.1
9 4 6 ベルジュネス 33 112.4
10 1 1 ペイシャクェーサー 16 113.2
11 3 4 ブライトンロック 45 114.7
12 7 13 オンザライン 12 115.0
13 5 8 アドマイヤメティス 20 117.0
14 8 15 コパノリッチマン 28 124.7
15 2 3 メガゴールド 17 129.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 14 ルリアン 15 110.0 111.0
2 8 6 10 ゴールドパラディン 27 112.1 111.1
3 12 7 13 オンザライン 12 115.0 111.8
4 11 3 4 ブライトンロック 45 114.7 112.2
6 1 3 5 ガンダルフ 10 95.5 112.3
5 4 2 2 リバプールタウン 35 109.6 112.3
7 13 5 8 アドマイヤメティス 20 117.0 112.3
8 3 4 7 ヴォワドアンジェ 20 108.4 112.5
9 9 4 6 ベルジュネス 33 112.4 112.6
11 14 8 15 コパノリッチマン 28 124.7 112.6
10 15 2 3 メガゴールド 17 129.0 112.6
12 6 6 11 モダスオペランディ 29 110.2 113.0
13 7 5 9 ロジティナ 30 112.0 113.3
14 2 7 12 ヴォウジラール 18 98.6 114.7
15 10 1 1 ペイシャクェーサー 16 113.2 115.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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