【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/03/30 大井 9R C1四五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/30 18:55:00
- レース名: 9R C1四五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ナックレジェンド | 13 | 61.1 |
2 | 1 | 1 | クインズベガ | 45 | 71.8 |
3 | 5 | 9 | カナヒタル | 25 | 72.4 |
4 | 8 | 15 | クリキヨ | 23 | 72.5 |
5 | 7 | 12 | ジュニパーダンス | 18 | 73.3 |
6 | 7 | 13 | マイネルラッジョ | 42 | 73.5 |
7 | 6 | 10 | グラスクアドラ | 18 | 73.7 |
8 | 5 | 8 | スマイルキューティ | 8 | 73.9 |
9 | 4 | 6 | セイウンヒュージ | 26 | 74.2 |
10 | 6 | 11 | ニシノアクシス | 18 | 74.2 |
11 | 3 | 4 | グローバルステップ | 33 | 74.7 |
12 | 2 | 3 | カヴァス | 17 | 74.9 |
13 | 2 | 2 | トーセンヴァネッサ | 18 | 74.9 |
14 | 3 | 5 | ラルムオブダリア | 15 | 75.4 |
15 | 8 | 14 | ルイズマキアート | 20 | 76.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | 9 | カナヒタル | 25 | 72.4 | 73.1 |
2 | 14 | 3 | 5 | ラルムオブダリア | 15 | 75.4 | 73.4 |
3 | 6 | 7 | 13 | マイネルラッジョ | 42 | 73.5 | 73.7 |
4 | 7 | 6 | 10 | グラスクアドラ | 18 | 73.7 | 73.9 |
5 | 11 | 3 | 4 | グローバルステップ | 33 | 74.7 | 74.0 |
6 | 13 | 2 | 3 | カヴァス | 17 | 74.9 | 74.2 |
7 | 10 | 6 | 11 | ニシノアクシス | 18 | 74.2 | 74.3 |
8 | 4 | 8 | 15 | クリキヨ | 23 | 72.5 | 74.4 |
9 | 9 | 4 | 6 | セイウンヒュージ | 26 | 74.2 | 74.7 |
10 | 1 | 4 | 7 | ナックレジェンド | 13 | 61.1 | 74.9 |
13 | 5 | 7 | 12 | ジュニパーダンス | 18 | 73.3 | 75.3 |
12 | 12 | 2 | 2 | トーセンヴァネッサ | 18 | 74.9 | 75.3 |
11 | 15 | 8 | 14 | ルイズマキアート | 20 | 76.7 | 75.3 |
15 | 2 | 1 | 1 | クインズベガ | 45 | 71.8 | 75.4 |
14 | 8 | 5 | 8 | スマイルキューティ | 8 | 73.9 | 75.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 190円 |