【ワイド390円当選】【AI競馬予測】2022/09/04 札幌 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/04 13:45:00
- レース名: 8R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | パーティーベル | 11 | 104.9 |
| 2 | 4 | 6 | マイネルキング | 9 | 105.1 |
| 3 | 7 | 11 | バレストラ | 5 | 105.7 |
| 4 | 6 | 9 | テーオーバフェット | 26 | 106.5 |
| 5 | 1 | 1 | トーセンマーク | 10 | 106.6 |
| 6 | 8 | 14 | リヴウェル | 14 | 106.7 |
| 7 | 3 | 3 | オーマイオーマイ | 20 | 107.4 |
| 8 | 5 | 7 | デルマタモン | 14 | 107.4 |
| 9 | 8 | 13 | ヨロシオスナ | 10 | 108.5 |
| 10 | 3 | 4 | バンクロール | 9 | 108.9 |
| 11 | 4 | 5 | サトノキリンジ | 8 | 109.3 |
| 12 | 6 | 10 | モール | 9 | 109.8 |
| 13 | 5 | 8 | ディーエスボンバー | 23 | 109.9 |
| 14 | 2 | 2 | メイショウムート | 17 | 112.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 9 | テーオーバフェット | 26 | 106.5 | 106.8 |
| 2 | 1 | 7 | 12 | パーティーベル | 11 | 104.9 | 106.9 |
| 3 | 3 | 7 | 11 | バレストラ | 5 | 105.7 | 107.0 |
| 4 | 12 | 6 | 10 | モール | 9 | 109.8 | 107.1 |
| 5 | 8 | 5 | 7 | デルマタモン | 14 | 107.4 | 107.2 |
| 7 | 2 | 4 | 6 | マイネルキング | 9 | 105.1 | 107.3 |
| 6 | 9 | 8 | 13 | ヨロシオスナ | 10 | 108.5 | 107.3 |
| 8 | 10 | 3 | 4 | バンクロール | 9 | 108.9 | 107.4 |
| 9 | 7 | 3 | 3 | オーマイオーマイ | 20 | 107.4 | 107.6 |
| 10 | 5 | 1 | 1 | トーセンマーク | 10 | 106.6 | 108.3 |
| 11 | 6 | 8 | 14 | リヴウェル | 14 | 106.7 | 108.3 |
| 12 | 13 | 5 | 8 | ディーエスボンバー | 23 | 109.9 | 109.1 |
| 13 | 11 | 4 | 5 | サトノキリンジ | 8 | 109.3 | 110.0 |
| 14 | 14 | 2 | 2 | メイショウムート | 17 | 112.9 | 110.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 190円 |
| 複勝 | 12 | 140円 |
| ワイド | 11-12 | 390円 |
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