【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/04 新潟 9R 飯豊特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月04日 14:00:26 2022年09月04日 15:01:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	9	カイザーノヴァ	15	79.3
2	5	7	カフェサンドリヨン	18	80.6
3	7	11	ソスピタ	23	81.3
4	4	6	タケルラスティ	27	81.7
5	6	10	トーカイキング	22	82.8
6	4	5	アンセーニュ	11	83.7
7	3	3	エレガンテレイナ	15	83.7
8	2	2	アンジュミニョン	20	84.3
9	8	13	サルビア	17	85.9
10	8	14	エコロデイジー	10	86.5
11	1	1	ティーガーデン	6	88.1
12	3	4	コーディアル	10	89.1
13	5	8	アップリバー	18	92.3
14	7	12	レディバランタイン	6	97.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	7	12	レディバランタイン	6	97.0	81.0
2	11	1	1	ティーガーデン	6	88.1	81.3
3	8	2	2	アンジュミニョン	20	84.3	81.4
4	10	8	14	エコロデイジー	10	86.5	81.4
6	2	5	7	カフェサンドリヨン	18	80.6	81.5
8	4	4	6	タケルラスティ	27	81.7	81.5
7	7	4	5	アンセーニュ	11	83.7	81.5
5	9	8	13	サルビア	17	85.9	81.5
9	1	6	9	カイザーノヴァ	15	79.3	82.0
10	12	3	4	コーディアル	10	89.1	82.0
11	13	5	8	アップリバー	18	92.3	82.0
12	3	7	11	ソスピタ	23	81.3	82.1
13	5	6	10	トーカイキング	22	82.8	82.1
14	6	3	3	エレガンテレイナ	15	83.7	82.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 新潟

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