競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/04 新潟 10R 両津湾特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月04日 14:20:53 2022年09月04日 15:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/04 15:11:00
  • レース名: 10R 両津湾特別
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ユースフルラヴ 19 110.1
2 2 2 ゴールドフレーム 26 111.7
3 2 3 カンリンポチェ 10 111.9
4 8 14 ラブリーエンジェル 35 112.4
5 1 1 ジャスパーグレイト 8 112.4
6 5 8 ミッションレール 13 112.9
7 8 15 ヤマニンバンタジオ 26 112.9
8 7 12 サハラヴァンクール 20 113.0
9 5 9 カンピオーネ 7 113.3
10 3 5 キープイットシンポ 10 113.4
11 7 13 モサ 28 113.6
12 4 6 ダノンハイファイブ 12 113.7
13 6 10 タイセイスラッガー 15 114.4
14 6 11 レッドレビン 23 114.6
15 3 4 ランスルー 25 117.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 6 10 タイセイスラッガー 15 114.4 111.9
2 5 8 14 ラブリーエンジェル 35 112.4 112.0
3 10 3 5 キープイットシンポ 10 113.4 112.5
6 1 4 7 ユースフルラヴ 19 110.1 112.6
4 6 5 8 ミッションレール 13 112.9 112.6
5 9 5 9 カンピオーネ 7 113.3 112.6
7 4 1 1 ジャスパーグレイト 8 112.4 112.8
8 7 8 15 ヤマニンバンタジオ 26 112.9 112.9
9 8 7 12 サハラヴァンクール 20 113.0 113.0
10 3 2 3 カンリンポチェ 10 111.9 113.1
11 14 6 11 レッドレビン 23 114.6 113.5
12 12 4 6 ダノンハイファイブ 12 113.7 113.7
13 2 2 2 ゴールドフレーム 26 111.7 114.2
14 11 7 13 モサ 28 113.6 114.7
15 15 3 4 ランスルー 25 117.9 114.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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