【複勝630円当選】【AI競馬予測】2022/03/31 大井 6R C2六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/31 17:10:00
- レース名: 6R C2六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ルーセントスター | 42 | 72.9 |
2 | 4 | 7 | ラインエンジェル | 24 | 73.6 |
3 | 6 | 10 | エンドオブザロード | 63 | 74.1 |
4 | 3 | 5 | カフジリブラ | 33 | 74.1 |
5 | 6 | 11 | ハヌマーン | 12 | 74.2 |
6 | 8 | 14 | クインズコースト | 76 | 74.4 |
7 | 4 | 6 | エドノテーラー | 20 | 74.7 |
8 | 5 | 8 | フレディバローズ | 10 | 74.7 |
9 | 7 | 12 | ミラキュラスパワー | 44 | 74.8 |
10 | 2 | 2 | ウインコンツェルト | 42 | 74.9 |
11 | 8 | 15 | フジマサディープ | 31 | 74.9 |
12 | 5 | 9 | デイムコマンダー | 8 | 75.6 |
13 | 7 | 13 | カイジンウェーヴ | 22 | 75.7 |
14 | 1 | 1 | サブノダンサー | 42 | 76.4 |
15 | 2 | 3 | ダブリナーズ | 22 | 80.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 11 | ハヌマーン | 12 | 74.2 | 74.7 |
2 | 10 | 2 | 2 | ウインコンツェルト | 42 | 74.9 | 74.7 |
3 | 2 | 4 | 7 | ラインエンジェル | 24 | 73.6 | 74.9 |
5 | 4 | 6 | 10 | エンドオブザロード | 63 | 74.1 | 75.0 |
4 | 9 | 7 | 12 | ミラキュラスパワー | 44 | 74.8 | 75.0 |
6 | 6 | 8 | 14 | クインズコースト | 76 | 74.4 | 75.1 |
7 | 8 | 5 | 8 | フレディバローズ | 10 | 74.7 | 75.1 |
8 | 3 | 3 | 5 | カフジリブラ | 33 | 74.1 | 75.6 |
10 | 1 | 3 | 4 | ルーセントスター | 42 | 72.9 | 75.7 |
9 | 12 | 5 | 9 | デイムコマンダー | 8 | 75.6 | 75.7 |
11 | 13 | 7 | 13 | カイジンウェーヴ | 22 | 75.7 | 75.8 |
13 | 7 | 4 | 6 | エドノテーラー | 20 | 74.7 | 75.9 |
12 | 14 | 1 | 1 | サブノダンサー | 42 | 76.4 | 75.9 |
14 | 15 | 2 | 3 | ダブリナーズ | 22 | 80.4 | 77.0 |
15 | 11 | 8 | 15 | フジマサディープ | 31 | 74.9 | 77.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 630円 |