【複勝420円当選】【AI競馬予測】2022/03/31 大井 9R C2四五【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/31 18:55:00
- レース名: 9R C2四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | グランモール | 14 | 71.9 |
2 | 1 | 2 | ネオスマイル | 10 | 73.5 |
3 | 5 | 10 | リコーソニア | 6 | 73.7 |
4 | 3 | 6 | モンガータ | 25 | 74.0 |
5 | 4 | 7 | カプトドラコーニス | 6 | 74.1 |
6 | 5 | 9 | クロリンダ | 7 | 74.2 |
7 | 2 | 4 | トンイ | 53 | 74.3 |
8 | 7 | 14 | マロンカグラ | 18 | 74.4 |
9 | 8 | 16 | カーディストリー | 35 | 74.8 |
10 | 8 | 15 | プリメラクラセ | 22 | 75.0 |
11 | 2 | 3 | ナンシーファミリー | 93 | 76.3 |
12 | 1 | 1 | ベニノサンフラワー | 19 | 76.4 |
13 | 6 | 12 | サルダーナ | 61 | 76.9 |
14 | 3 | 5 | サルバトーレミノル | 21 | 81.9 |
15 | 6 | 11 | ウインブリオーソ | 16 | 84.6 |
16 | 7 | 13 | ラヴィッシュ | 8 | 92.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 4 | トンイ | 53 | 74.3 | 74.3 |
2 | 3 | 5 | 10 | リコーソニア | 6 | 73.7 | 74.4 |
3 | 5 | 4 | 7 | カプトドラコーニス | 6 | 74.1 | 74.4 |
6 | 4 | 3 | 6 | モンガータ | 25 | 74.0 | 74.6 |
5 | 14 | 3 | 5 | サルバトーレミノル | 21 | 81.9 | 74.6 |
4 | 16 | 7 | 13 | ラヴィッシュ | 8 | 92.7 | 74.6 |
7 | 1 | 4 | 8 | グランモール | 14 | 71.9 | 74.7 |
8 | 10 | 8 | 15 | プリメラクラセ | 22 | 75.0 | 74.7 |
9 | 2 | 1 | 2 | ネオスマイル | 10 | 73.5 | 74.8 |
11 | 9 | 8 | 16 | カーディストリー | 35 | 74.8 | 75.1 |
10 | 12 | 1 | 1 | ベニノサンフラワー | 19 | 76.4 | 75.1 |
12 | 8 | 7 | 14 | マロンカグラ | 18 | 74.4 | 75.6 |
13 | 15 | 6 | 11 | ウインブリオーソ | 16 | 84.6 | 75.6 |
14 | 6 | 5 | 9 | クロリンダ | 7 | 74.2 | 75.9 |
15 | 13 | 6 | 12 | サルダーナ | 61 | 76.9 | 76.0 |
16 | 11 | 2 | 3 | ナンシーファミリー | 93 | 76.3 | 76.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 420円 |