競馬予測

【複勝420円当選】【AI競馬予測】2022/03/31 大井 9R C2四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月31日 18:20:10 2022年03月31日 19:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/31 18:55:00
  • レース名: 9R C2四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 グランモール 14 71.9
2 1 2 ネオスマイル 10 73.5
3 5 10 リコーソニア 6 73.7
4 3 6 モンガータ 25 74.0
5 4 7 カプトドラコーニス 6 74.1
6 5 9 クロリンダ 7 74.2
7 2 4 トンイ 53 74.3
8 7 14 マロンカグラ 18 74.4
9 8 16 カーディストリー 35 74.8
10 8 15 プリメラクラセ 22 75.0
11 2 3 ナンシーファミリー 93 76.3
12 1 1 ベニノサンフラワー 19 76.4
13 6 12 サルダーナ 61 76.9
14 3 5 サルバトーレミノル 21 81.9
15 6 11 ウインブリオーソ 16 84.6
16 7 13 ラヴィッシュ 8 92.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 2 4 トンイ 53 74.3 74.3
2 3 5 10 リコーソニア 6 73.7 74.4
3 5 4 7 カプトドラコーニス 6 74.1 74.4
6 4 3 6 モンガータ 25 74.0 74.6
5 14 3 5 サルバトーレミノル 21 81.9 74.6
4 16 7 13 ラヴィッシュ 8 92.7 74.6
7 1 4 8 グランモール 14 71.9 74.7
8 10 8 15 プリメラクラセ 22 75.0 74.7
9 2 1 2 ネオスマイル 10 73.5 74.8
11 9 8 16 カーディストリー 35 74.8 75.1
10 12 1 1 ベニノサンフラワー 19 76.4 75.1
12 8 7 14 マロンカグラ 18 74.4 75.6
13 15 6 11 ウインブリオーソ 16 84.6 75.6
14 6 5 9 クロリンダ 7 74.2 75.9
15 13 6 12 サルダーナ 61 76.9 76.0
16 11 2 3 ナンシーファミリー 93 76.3 76.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 420円

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