【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/13 川崎 7R 激雷賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/13 18:00:00
- レース名: 7R 激雷賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | マーメイドソング | 20 | 47.1 |
| 2 | 8 | 12 | キョウエイアップ | 21 | 50.9 |
| 3 | 7 | 9 | ランバダフレイバー | 22 | 55.1 |
| 4 | 8 | 11 | ミトノマジック | 38 | 55.2 |
| 5 | 4 | 4 | ナッシュカッツェ | 18 | 55.5 |
| 6 | 7 | 10 | コンバットマジック | 35 | 55.5 |
| 7 | 6 | 8 | ウィアサクラ | 14 | 56.1 |
| 8 | 2 | 2 | アメリカンソレイユ | 26 | 56.7 |
| 9 | 5 | 6 | サンドビューティ | 29 | 58.0 |
| 10 | 3 | 3 | ノボインパクト | 22 | 58.0 |
| 11 | 1 | 1 | ディーレクタ | 15 | 59.9 |
| 12 | 6 | 7 | ウンジョウノメガミ | 29 | 62.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2 | 2 | アメリカンソレイユ | 26 | 56.7 | 55.0 |
| 2 | 9 | 3 | 3 | ノボインパクト | 22 | 58.0 | 55.0 |
| 4 | 1 | 5 | 5 | マーメイドソング | 20 | 47.1 | 55.1 |
| 3 | 4 | 8 | 11 | ミトノマジック | 38 | 55.2 | 55.1 |
| 5 | 5 | 4 | 4 | ナッシュカッツェ | 18 | 55.5 | 55.1 |
| 6 | 10 | 5 | 6 | サンドビューティ | 29 | 58.0 | 55.2 |
| 7 | 11 | 1 | 1 | ディーレクタ | 15 | 59.9 | 55.4 |
| 8 | 12 | 6 | 7 | ウンジョウノメガミ | 29 | 62.9 | 55.9 |
| 9 | 2 | 8 | 12 | キョウエイアップ | 21 | 50.9 | 56.0 |
| 10 | 6 | 7 | 10 | コンバットマジック | 35 | 55.5 | 56.2 |
| 11 | 3 | 7 | 9 | ランバダフレイバー | 22 | 55.1 | 56.4 |
| 12 | 7 | 6 | 8 | ウィアサクラ | 14 | 56.1 | 56.5 |
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