【ワイド1,320円当選】【AI競馬予測】2022/09/15 川崎 7R 剛勇賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/15 17:45:00
- レース名: 7R 剛勇賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | トリプルフォー | 20 | 50.2 |
2 | 2 | 2 | トリプルアクセル | 94 | 53.5 |
3 | 1 | 1 | ボルドーヴェルチュ | 55 | 55.2 |
4 | 7 | 10 | ゴールドキャット | 13 | 55.7 |
5 | 6 | 8 | スターレイジング | 26 | 56.2 |
6 | 3 | 3 | ゼータ | 11 | 56.9 |
7 | 5 | 6 | ベニノマドンナ | 31 | 57.0 |
8 | 4 | 4 | アブラアム | 16 | 57.0 |
9 | 8 | 11 | ブレイブゼウス | 17 | 57.3 |
10 | 6 | 7 | アークエンジェル | 24 | 57.6 |
11 | 5 | 5 | アクティブベルン | 14 | 73.0 |
12 | 7 | 9 | ブレイクアンドキル | 17 | 73.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 12 | トリプルフォー | 20 | 50.2 | 54.3 |
2 | 9 | 8 | 11 | ブレイブゼウス | 17 | 57.3 | 54.4 |
3 | 2 | 2 | 2 | トリプルアクセル | 94 | 53.5 | 54.7 |
5 | 3 | 1 | 1 | ボルドーヴェルチュ | 55 | 55.2 | 54.8 |
4 | 11 | 5 | 5 | アクティブベルン | 14 | 73.0 | 54.8 |
6 | 6 | 3 | 3 | ゼータ | 11 | 56.9 | 55.1 |
7 | 12 | 7 | 9 | ブレイクアンドキル | 17 | 73.3 | 55.3 |
8 | 10 | 6 | 7 | アークエンジェル | 24 | 57.6 | 55.5 |
10 | 4 | 7 | 10 | ゴールドキャット | 13 | 55.7 | 56.0 |
9 | 7 | 4 | 4 | アブラアム | 16 | 57.0 | 56.0 |
12 | 5 | 6 | 8 | スターレイジング | 26 | 56.2 | 56.3 |
11 | 8 | 5 | 6 | ベニノマドンナ | 31 | 57.0 | 56.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 12 | 510円 |
複勝 | 12 | 170円 |
複勝 | 2 | 310円 |
ワイド | 2-12 | 1,320円 |