【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/20 高知 10R Aー3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/20 19:50:00
- レース名: 10R Aー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | パルクリール | 81 | 105.7 |
| 2 | 5 | 5 | シートン | 56 | 106.2 |
| 3 | 1 | 1 | ペイシャワイルド | 52 | 106.3 |
| 4 | 6 | 6 | モンサンフィエール | 60 | 106.4 |
| 5 | 2 | 2 | アヴァンセ | 42 | 106.7 |
| 6 | 4 | 4 | カナデルスター | 64 | 106.8 |
| 7 | 8 | 8 | シンコーマーチャン | 58 | 107.6 |
| 8 | 3 | 3 | モーンストルム | 63 | 108.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2 | 2 | アヴァンセ | 42 | 106.7 | 105.0 |
| 2 | 7 | 8 | 8 | シンコーマーチャン | 58 | 107.6 | 105.6 |
| 3 | 6 | 4 | 4 | カナデルスター | 64 | 106.8 | 106.1 |
| 4 | 2 | 5 | 5 | シートン | 56 | 106.2 | 106.7 |
| 5 | 1 | 7 | 7 | パルクリール | 81 | 105.7 | 106.9 |
| 6 | 4 | 6 | 6 | モンサンフィエール | 60 | 106.4 | 107.2 |
| 7 | 3 | 1 | 1 | ペイシャワイルド | 52 | 106.3 | 107.3 |
| 8 | 8 | 3 | 3 | モーンストルム | 63 | 108.4 | 108.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
