【複勝3,040円当選】【AI競馬予測】2022/04/03 水沢 9R B1三組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月03日 15:40:51 2022年04月03日 17:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ホーリーバジル	19	100.7
2	5	6	パラパラ	35	103.4
3	2	2	ムーンクエイク	41	103.6
4	1	1	コンカルノー	41	104.2
5	3	3	ロブストフィジーク	21	104.5
6	7	9	センティグレード	110	104.7
7	6	8	ヤマニンボアソルチ	99	105.3
8	8	12	ペイシャマキアージ	59	105.7
9	6	7	アドマイヤロマン	50	106.4
10	4	4	ヤマショウリターン	57	107.1
11	5	5	ダイワエクシード	123	107.5
12	7	10	フォワードプッシュ	54	109.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	5	5	ダイワエクシード	123	107.5	105.2
2	12	7	10	フォワードプッシュ	54	109.7	105.4
3	1	8	11	ホーリーバジル	19	100.7	105.9
4	6	7	9	センティグレード	110	104.7	106.0
5	9	6	7	アドマイヤロマン	50	106.4	106.1
6	4	1	1	コンカルノー	41	104.2	106.5
7	5	3	3	ロブストフィジーク	21	104.5	106.5
8	8	8	12	ペイシャマキアージ	59	105.7	106.9
9	10	4	4	ヤマショウリターン	57	107.1	107.0
10	2	5	6	パラパラ	35	103.4	107.1
11	7	6	8	ヤマニンボアソルチ	99	105.3	107.1
12	3	2	2	ムーンクエイク	41	103.6	107.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	11	3,040円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢

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