競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/24 中山 11R ながつきS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月24日 15:00:25 2022年09月24日 16:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/24 15:45:00
  • レース名: 11R ながつきS
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ロードラズライト 31 66.6
2 6 12 デンコウリジエール 21 67.6
3 7 14 ロジペルレスト 25 68.0
4 8 16 ミスズグランドオー 15 69.0
5 1 1 ニシノライトニング 20 69.4
6 3 6 メイショウギガース 40 70.1
7 1 2 レシプロケイト 29 70.1
8 5 10 アポロビビ 20 70.3
9 2 4 イメル 30 70.3
10 3 5 スナークダヴィンチ 18 70.5
11 4 8 エンプティチェア 20 71.1
12 8 15 ハコダテブショウ 10 71.4
13 6 11 ピンシャン 18 71.7
14 5 9 イーサンパンサー 29 72.1
15 2 3 スナークスター 37 73.6
16 7 13 ミラーウォーカーズ 11 73.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 8 15 ハコダテブショウ 10 71.4 68.4
2 16 7 13 ミラーウォーカーズ 11 73.9 68.9
3 6 1 2 レシプロケイト 29 70.1 69.1
5 4 8 16 ミスズグランドオー 15 69.0 69.2
6 7 3 6 メイショウギガース 40 70.1 69.2
4 10 3 5 スナークダヴィンチ 18 70.5 69.2
7 2 6 12 デンコウリジエール 21 67.6 69.3
9 9 5 10 アポロビビ 20 70.3 69.4
8 13 6 11 ピンシャン 18 71.7 69.4
11 5 1 1 ニシノライトニング 20 69.4 69.5
10 14 5 9 イーサンパンサー 29 72.1 69.5
12 15 2 3 スナークスター 37 73.6 69.6
14 3 7 14 ロジペルレスト 25 68.0 69.9
13 11 4 8 エンプティチェア 20 71.1 69.9
15 8 2 4 イメル 30 70.3 70.2
16 1 4 7 ロードラズライト 31 66.6 70.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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