競馬予測

【枠連1,490円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 名古屋 9R B6組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月30日 15:00:20 2022年09月30日 16:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/30 15:35:00
  • レース名: 9R B6組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 10 ニーニャ 32 97.0
2 4 4 ランボシ 68 97.6
3 3 3 メガファラヴァハー 24 97.9
4 8 12 ノットソーキュート 86 98.0
5 2 2 ルアスドゥーナッハ 40 99.1
6 7 9 ウェーブビクトリー 23 99.5
7 6 7 ホウオウスティング 80 99.6
8 5 5 ケイアイイモーテル 22 99.6
9 5 6 ナツミフルーリー 74 99.9
10 6 8 ウイングシューズ 30 100.0
11 8 11 インディビジュアル 42 100.7
12 1 1 メイショウペルム 76 101.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 4 ランボシ 68 97.6 97.5
2 6 7 9 ウェーブビクトリー 23 99.5 98.0
3 10 6 8 ウイングシューズ 30 100.0 98.1
5 7 5 5 ケイアイイモーテル 22 99.6 98.2
4 11 8 11 インディビジュアル 42 100.7 98.2
6 4 8 12 ノットソーキュート 86 98.0 98.5
8 1 7 10 ニーニャ 32 97.0 98.6
7 8 6 7 ホウオウスティング 80 99.6 98.6
9 5 2 2 ルアスドゥーナッハ 40 99.1 99.1
10 12 1 1 メイショウペルム 76 101.0 99.2
11 3 3 3 メガファラヴァハー 24 97.9 99.3
12 9 5 6 ナツミフルーリー 74 99.9 100.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 280円
枠連 4-7 1,490円

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