【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/30 園田 11R スポニチなにわ賞B2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月30日 19:20:10 2022年09月30日 20:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ベツセタイ	21	87.3
2	6	7	エイシンクエーサー	14	87.8
3	8	12	ノーモアワーズ	13	91.7
4	6	8	ミラクルベルン	29	91.8
5	3	3	ワンダークラッシー	30	92.4
6	5	5	カテドラルロック	27	92.6
7	1	1	トーセンシルバー	60	92.9
8	5	6	イエローキャブ	44	93.1
9	4	4	ガロ	96	93.2
10	7	10	ナリタエストレジャ	51	93.5
11	7	9	マンテーニャ	21	94.1
12	8	11	メイショウモチヅキ	45	94.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	8	ミラクルベルン	29	91.8	90.8
2	11	7	9	マンテーニャ	21	94.1	91.2
3	5	3	3	ワンダークラッシー	30	92.4	91.4
4	2	6	7	エイシンクエーサー	14	87.8	91.8
5	10	7	10	ナリタエストレジャ	51	93.5	92.0
7	3	8	12	ノーモアワーズ	13	91.7	92.3
6	7	1	1	トーセンシルバー	60	92.9	92.3
8	1	2	2	ベツセタイ	21	87.3	92.4
10	8	5	6	イエローキャブ	44	93.1	92.6
9	9	4	4	ガロ	96	93.2	92.6
11	6	5	5	カテドラルロック	27	92.6	92.7
12	12	8	11	メイショウモチヅキ	45	94.2	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田

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