競馬予測

【複勝930円当選】【AI競馬予測】2022/10/01 中山 11R 秋風S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月01日 15:00:25 2022年10月01日 16:00:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/01 15:45:00
  • レース名: 11R 秋風S
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 ヒメノカリス 15 89.2
2 2 3 リトルクレバー 21 90.9
3 6 12 レノーア 32 93.2
4 6 11 ゾンニッヒ 10 93.8
5 5 9 アールクインダム 16 94.1
6 4 8 ジネストラ 12 94.1
7 8 15 シュバルツカイザー 9 94.3
8 8 16 シャイニングフジ 13 94.6
9 4 7 ウインレフィナード 36 94.7
10 3 5 エターナルヴィテス 35 95.2
11 1 2 グルアーブ 21 95.6
12 1 1 レディバランタイン 7 95.9
13 3 6 フィアスプライド 10 96.6
14 5 10 コスモエスパーダ 34 96.7
15 2 4 アサヒ 9 97.0
16 7 13 クロスマジェスティ 6 97.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 3 6 フィアスプライド 10 96.6 93.3
2 4 6 11 ゾンニッヒ 10 93.8 93.4
3 2 2 3 リトルクレバー 21 90.9 93.6
4 14 5 10 コスモエスパーダ 34 96.7 93.6
5 5 4 8 ジネストラ 12 94.1 93.8
7 9 4 7 ウインレフィナード 36 94.7 93.8
6 15 2 4 アサヒ 9 97.0 93.8
8 6 5 9 アールクインダム 16 94.1 94.3
9 16 7 13 クロスマジェスティ 6 97.6 94.3
10 3 6 12 レノーア 32 93.2 94.5
11 10 3 5 エターナルヴィテス 35 95.2 94.5
13 11 1 2 グルアーブ 21 95.6 94.6
12 12 1 1 レディバランタイン 7 95.9 94.6
14 8 8 16 シャイニングフジ 13 94.6 94.8
15 7 8 15 シュバルツカイザー 9 94.3 95.1
16 1 7 14 ヒメノカリス 15 89.2 95.9

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 930円

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