【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/02 中山 10R 茨城新聞杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/02 15:01:00
- レース名: 10R 茨城新聞杯
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | ミトロジー | 24 | 102.3 |
| 2 | 4 | 6 | クールウォーター | 8 | 105.0 |
| 3 | 3 | 4 | ケルンキングダム | 32 | 106.4 |
| 4 | 2 | 2 | レッドランメルト | 8 | 106.6 |
| 5 | 5 | 8 | ヤマニンプレシオサ | 28 | 107.2 |
| 6 | 7 | 11 | ヤマニンガラッシア | 20 | 107.3 |
| 7 | 5 | 7 | セナリスト | 8 | 108.5 |
| 8 | 8 | 13 | スウェアー | 23 | 108.5 |
| 9 | 6 | 9 | ベストクィーン | 42 | 109.2 |
| 10 | 7 | 12 | ゴーゴーユタカ | 7 | 109.5 |
| 11 | 8 | 14 | カランドゥーラ | 12 | 109.9 |
| 12 | 3 | 3 | ポッドヴァイン | 12 | 110.4 |
| 13 | 6 | 10 | トランシルヴァニア | 11 | 110.5 |
| 14 | 1 | 1 | フィデリオグリーン | 29 | 112.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2 | 2 | レッドランメルト | 8 | 106.6 | 108.1 |
| 2 | 10 | 7 | 12 | ゴーゴーユタカ | 7 | 109.5 | 108.4 |
| 4 | 2 | 4 | 6 | クールウォーター | 8 | 105.0 | 108.6 |
| 3 | 6 | 7 | 11 | ヤマニンガラッシア | 20 | 107.3 | 108.6 |
| 5 | 11 | 8 | 14 | カランドゥーラ | 12 | 109.9 | 108.7 |
| 7 | 1 | 4 | 5 | ミトロジー | 24 | 102.3 | 108.8 |
| 6 | 12 | 3 | 3 | ポッドヴァイン | 12 | 110.4 | 108.8 |
| 10 | 5 | 5 | 8 | ヤマニンプレシオサ | 28 | 107.2 | 109.0 |
| 8 | 7 | 5 | 7 | セナリスト | 8 | 108.5 | 109.0 |
| 9 | 13 | 6 | 10 | トランシルヴァニア | 11 | 110.5 | 109.0 |
| 11 | 14 | 1 | 1 | フィデリオグリーン | 29 | 112.0 | 109.3 |
| 12 | 3 | 3 | 4 | ケルンキングダム | 32 | 106.4 | 109.4 |
| 13 | 9 | 6 | 9 | ベストクィーン | 42 | 109.2 | 109.6 |
| 14 | 8 | 8 | 13 | スウェアー | 23 | 108.5 | 110.3 |
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