【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/02 盛岡 6R B2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月02日 15:20:16 2022年10月02日 16:20:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ベアフィールド	10	100.2
2	7	7	プチョヘンザ	19	100.5
3	6	6	グラフィアスレディ	18	100.6
4	5	5	ハガキノハナ	84	100.7
5	3	3	ソレンニータ	22	101.3
6	2	2	コスモピエドラ	38	101.7
7	8	10	トーセンマッシモ	18	102.3
8	1	1	ロードアルバータ	56	103.7
9	7	8	マルケイアロー	14	104.8
10	4	4	ライヴガーネット	14	104.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	4	ライヴガーネット	14	104.8	100.3
2	7	8	10	トーセンマッシモ	18	102.3	100.6
3	5	3	3	ソレンニータ	22	101.3	100.8
4	8	1	1	ロードアルバータ	56	103.7	100.9
5	10	7	8	マルケイアロー	14	104.8	101.1
7	3	6	6	グラフィアスレディ	18	100.6	101.4
6	4	5	5	ハガキノハナ	84	100.7	101.4
8	1	8	9	ベアフィールド	10	100.2	101.6
9	6	2	2	コスモピエドラ	38	101.7	102.0
10	2	7	7	プチョヘンザ	19	100.5	103.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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