【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/02 高知 4R C3ー5【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/02 16:20:00
- レース名: 4R C3ー5
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | シンシアハート | 13 | 77.0 |
| 2 | 1 | 1 | アンデュレイト | 34 | 82.0 |
| 3 | 6 | 6 | アムールジョイ | 24 | 83.5 |
| 4 | 4 | 4 | ベルベデール | 34 | 84.8 |
| 5 | 7 | 8 | ファインラン | 25 | 85.3 |
| 6 | 6 | 7 | シシークラリス | 57 | 86.7 |
| 7 | 8 | 11 | バイエニーチャンス | 29 | 87.1 |
| 8 | 2 | 2 | オオシマアジサイ | 31 | 87.3 |
| 9 | 7 | 9 | セイリスペクト | 66 | 87.9 |
| 10 | 3 | 3 | クラールス | 102 | 88.3 |
| 11 | 5 | 5 | リトルマンマミーア | 47 | 88.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 8 | ファインラン | 25 | 85.3 | 85.4 |
| 2 | 7 | 8 | 11 | バイエニーチャンス | 29 | 87.1 | 85.7 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | シシークラリス | 57 | 86.7 | 85.8 |
| 4 | 1 | 8 | 10 | シンシアハート | 13 | 77.0 | 85.9 |
| 5 | 4 | 4 | 4 | ベルベデール | 34 | 84.8 | 86.0 |
| 6 | 3 | 6 | 6 | アムールジョイ | 24 | 83.5 | 86.3 |
| 8 | 8 | 2 | 2 | オオシマアジサイ | 31 | 87.3 | 86.7 |
| 7 | 11 | 5 | 5 | リトルマンマミーア | 47 | 88.4 | 86.7 |
| 9 | 10 | 3 | 3 | クラールス | 102 | 88.3 | 87.4 |
| 10 | 9 | 7 | 9 | セイリスペクト | 66 | 87.9 | 87.8 |
| 11 | 2 | 1 | 1 | アンデュレイト | 34 | 82.0 | 87.9 |
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