【馬連270円当選】【AI競馬予測】2022/10/02 盛岡 7R ほやこおねえさん賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月02日 15:40:58 2022年10月02日 17:01:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	ハピネスガッサン	12	80.6
2	1	1	バットオールソー	39	99.7
3	8	9	ライチェフェイス	32	99.7
4	6	6	クレンアストロ	24	100.7
5	4	4	ラブリボーン	29	101.3
6	3	3	ラブミーユナ	14	101.4
7	7	8	グーテオヌール	53	102.5
8	7	7	エムワンピーコ	43	103.4
9	2	2	マニカルニカ	9	103.9
10	5	5	キーポジション	83	104.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	1	1	バットオールソー	39	99.7	101.3
2	1	8	10	ハピネスガッサン	12	80.6	101.4
3	4	6	6	クレンアストロ	24	100.7	101.4
4	6	3	3	ラブミーユナ	14	101.4	101.7
5	5	4	4	ラブリボーン	29	101.3	102.1
6	8	7	7	エムワンピーコ	43	103.4	102.3
7	3	8	9	ライチェフェイス	32	99.7	102.4
8	7	7	8	グーテオヌール	53	102.5	102.7
9	9	2	2	マニカルニカ	9	103.9	104.1
10	10	5	5	キーポジション	83	104.5	104.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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