競馬予測

【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/10/02 佐賀 5R 初冬賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月02日 17:00:33 2022年10月02日 18:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/02 17:30:00
  • レース名: 5R 初冬賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ユークレース 25 90.2
2 6 6 プラチナムバレット 47 90.7
3 5 5 バチスカーフ 27 91.4
4 7 9 モリトシュン 52 91.6
5 6 7 エイシンピナクル 33 91.8
6 8 10 テイエムキバイモン 13 91.8
7 7 8 キタノシャガール 81 91.9
8 3 3 ハナビチャン 26 91.9
9 2 2 テキサスホールデム 24 92.4
10 1 1 キナコ 105 92.7
11 8 11 ゼットガンバー 65 93.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 5 5 バチスカーフ 27 91.4 90.5
2 2 6 6 プラチナムバレット 47 90.7 90.6
3 6 8 10 テイエムキバイモン 13 91.8 90.6
4 7 3 3 ハナビチャン 26 91.9 90.9
6 9 2 2 テキサスホールデム 24 92.4 91.3
5 11 8 11 ゼットガンバー 65 93.0 91.3
7 4 7 9 モリトシュン 52 91.6 91.4
8 5 6 7 エイシンピナクル 33 91.8 91.7
9 1 4 4 ユークレース 25 90.2 91.9
10 8 7 8 キタノシャガール 81 91.9 91.9
11 10 1 1 キナコ 105 92.7 94.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 110円
複勝 6 100円
ワイド 5-6 110円

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