【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/10/02 佐賀 5R 初冬賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月02日 17:00:33 2022年10月02日 18:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ユークレース	25	90.2
2	6	6	プラチナムバレット	47	90.7
3	5	5	バチスカーフ	27	91.4
4	7	9	モリトシュン	52	91.6
5	6	7	エイシンピナクル	33	91.8
6	8	10	テイエムキバイモン	13	91.8
7	7	8	キタノシャガール	81	91.9
8	3	3	ハナビチャン	26	91.9
9	2	2	テキサスホールデム	24	92.4
10	1	1	キナコ	105	92.7
11	8	11	ゼットガンバー	65	93.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	5	5	バチスカーフ	27	91.4	90.5
2	2	6	6	プラチナムバレット	47	90.7	90.6
3	6	8	10	テイエムキバイモン	13	91.8	90.6
4	7	3	3	ハナビチャン	26	91.9	90.9
6	9	2	2	テキサスホールデム	24	92.4	91.3
5	11	8	11	ゼットガンバー	65	93.0	91.3
7	4	7	9	モリトシュン	52	91.6	91.4
8	5	6	7	エイシンピナクル	33	91.8	91.7
9	1	4	4	ユークレース	25	90.2	91.9
10	8	7	8	キタノシャガール	81	91.9	91.9
11	10	1	1	キナコ	105	92.7	94.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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