【ワイド280円当選】【AI競馬予測】2022/04/04 佐賀 6R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月04日 16:40:15 2022年04月04日 17:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	プリンニシテヤルノ	12	77.6
2	7	8	ワラウウマザンマイ	61	85.3
3	5	5	ブラックジーン	32	85.4
4	2	2	カシノネメシス	24	85.7
5	8	9	スマイルオリオン	35	86.3
6	7	7	セイガイハ	77	86.4
7	3	3	ミケーレ	19	86.4
8	4	4	オールフォーワン	57	86.8
9	6	6	パドクロア	55	87.5
10	8	10	キンカイユキ	24	88.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	3	3	ミケーレ	19	86.4	85.7
2	3	5	5	ブラックジーン	32	85.4	86.1
3	2	7	8	ワラウウマザンマイ	61	85.3	86.2
4	1	1	1	プリンニシテヤルノ	12	77.6	86.3
5	7	7	7	セイガイハ	77	86.4	86.5
6	5	8	9	スマイルオリオン	35	86.3	86.7
7	9	6	6	パドクロア	55	87.5	86.7
8	4	2	2	カシノネメシス	24	85.7	86.9
9	10	8	10	キンカイユキ	24	88.3	87.5
10	8	4	4	オールフォーワン	57	86.8	87.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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