【ワイド570円当選】【AI競馬予測】2022/10/03 盛岡 7R B2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月03日 14:40:30 2022年10月03日 15:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	タイセイナトゥーラ	16	95.1
2	3	3	セイシークエンス	17	100.6
3	8	11	フルミント	28	100.8
4	8	10	マクロー	39	101.0
5	1	1	フジサンニュウサツ	28	101.0
6	7	9	ビービーパドル	79	101.5
7	5	5	ヤマニンフォルツァ	71	102.5
8	4	4	シルバーリング	11	102.7
9	6	7	エイシンマエストロ	31	104.0
10	7	8	シェアザモーメント	59	104.0
11	6	6	トミケンアラバール	51	104.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	11	フルミント	28	100.8	100.0
2	2	3	3	セイシークエンス	17	100.6	100.3
3	8	4	4	シルバーリング	11	102.7	100.4
4	9	6	7	エイシンマエストロ	31	104.0	101.4
5	5	8	10	マクロー	39	101.0	101.5
6	10	7	8	シェアザモーメント	59	104.0	101.5
7	4	1	1	フジサンニュウサツ	28	101.0	101.6
8	6	7	9	ビービーパドル	79	101.5	101.9
9	11	6	6	トミケンアラバール	51	104.9	102.1
10	7	5	5	ヤマニンフォルツァ	71	102.5	102.3
11	1	2	2	タイセイナトゥーラ	16	95.1	103.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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