【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/03 大井 7R 住まいのみやこすぎなみ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/03 17:45:00
- レース名: 7R 住まいのみやこすぎなみ賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ナザレ | 14 | 98.9 |
2 | 6 | 10 | フォルティウス | 12 | 100.7 |
3 | 3 | 3 | ドナブライドル | 46 | 102.4 |
4 | 4 | 6 | アロハヌイロア | 24 | 102.6 |
5 | 7 | 12 | ポシーブレ | 37 | 102.6 |
6 | 8 | 13 | タンジロー | 30 | 103.3 |
7 | 7 | 11 | プリメラクラセ | 33 | 103.5 |
8 | 2 | 2 | ピースフルダンス | 63 | 103.5 |
9 | 3 | 4 | ノルトシュライフェ | 24 | 103.9 |
10 | 5 | 7 | ソルトグリーン | 12 | 104.5 |
11 | 8 | 14 | ウチョウテン | 26 | 104.6 |
12 | 4 | 5 | ミスターサンド | 23 | 105.3 |
13 | 5 | 8 | スレプトン | 15 | 109.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 3 | 4 | ノルトシュライフェ | 24 | 103.9 | 101.5 |
2 | 7 | 2 | 2 | ピースフルダンス | 63 | 103.5 | 101.6 |
3 | 6 | 8 | 13 | タンジロー | 30 | 103.3 | 101.7 |
4 | 4 | 4 | 6 | アロハヌイロア | 24 | 102.6 | 101.9 |
5 | 8 | 7 | 11 | プリメラクラセ | 33 | 103.5 | 102.7 |
6 | 5 | 7 | 12 | ポシーブレ | 37 | 102.6 | 103.0 |
7 | 2 | 6 | 10 | フォルティウス | 12 | 100.7 | 103.1 |
8 | 3 | 3 | 3 | ドナブライドル | 46 | 102.4 | 103.2 |
9 | 12 | 4 | 5 | ミスターサンド | 23 | 105.3 | 103.3 |
10 | 10 | 5 | 7 | ソルトグリーン | 12 | 104.5 | 103.8 |
11 | 11 | 8 | 14 | ウチョウテン | 26 | 104.6 | 104.1 |
12 | 13 | 5 | 8 | スレプトン | 15 | 109.6 | 109.8 |
13 | 1 | 1 | 1 | ナザレ | 14 | 98.9 | 111.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。