【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/03 大井 11R オフト汐留賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/03 20:10:00
- レース名: 11R オフト汐留賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 13 | モズダッシュスター | 21 | 79.7 |
| 2 | 4 | 4 | ミラコロカナーレ | 19 | 80.9 |
| 3 | 7 | 10 | ロードアブソルート | 25 | 85.3 |
| 4 | 1 | 1 | マックス | 13 | 85.8 |
| 5 | 6 | 8 | レコンキスタ | 53 | 86.0 |
| 6 | 8 | 12 | ニーマルティアラ | 41 | 86.2 |
| 7 | 5 | 6 | サンドファルコン | 8 | 86.4 |
| 8 | 3 | 3 | サブノハクタカ | 30 | 87.8 |
| 9 | 5 | 7 | アルファベット | 44 | 88.5 |
| 10 | 7 | 11 | スターズテソーロ | 32 | 88.5 |
| 11 | 4 | 5 | イッツソーラッド | 24 | 88.7 |
| 12 | 6 | 9 | バリチューロ | 20 | 89.6 |
| 13 | 2 | 2 | ミラバーグマン | 12 | 93.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | 1 | マックス | 13 | 85.8 | 85.3 |
| 2 | 8 | 3 | 3 | サブノハクタカ | 30 | 87.8 | 86.9 |
| 3 | 13 | 2 | 2 | ミラバーグマン | 12 | 93.4 | 86.9 |
| 4 | 1 | 8 | 13 | モズダッシュスター | 21 | 79.7 | 87.0 |
| 5 | 7 | 5 | 6 | サンドファルコン | 8 | 86.4 | 87.0 |
| 6 | 5 | 6 | 8 | レコンキスタ | 53 | 86.0 | 87.2 |
| 7 | 10 | 7 | 11 | スターズテソーロ | 32 | 88.5 | 87.3 |
| 8 | 2 | 4 | 4 | ミラコロカナーレ | 19 | 80.9 | 87.4 |
| 9 | 12 | 6 | 9 | バリチューロ | 20 | 89.6 | 87.5 |
| 10 | 11 | 4 | 5 | イッツソーラッド | 24 | 88.7 | 87.6 |
| 11 | 6 | 8 | 12 | ニーマルティアラ | 41 | 86.2 | 87.8 |
| 12 | 9 | 5 | 7 | アルファベット | 44 | 88.5 | 88.3 |
| 13 | 3 | 7 | 10 | ロードアブソルート | 25 | 85.3 | 88.7 |
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