競馬予測

【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/10/03 大井 12R ペガサス賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月03日 20:00:20 2022年10月03日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/03 20:50:00
  • レース名: 12R ペガサス賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 13 レジェンドルーラー 26 113.4
2 5 7 キャプチュード 52 115.5
3 2 2 ガイストフォル 25 115.6
4 8 12 バラク 22 116.4
5 4 5 エスプリアンズ 29 117.2
6 7 11 ジュニエーブル 58 117.2
7 6 9 エラボレート 42 117.3
8 1 1 コスモオーブ 37 117.3
9 7 10 クロカドッグ 40 118.4
10 6 8 メイショウカッサイ 46 120.8
11 4 4 サンチャップリン 32 120.8
12 5 6 マジストラル 28 121.0
13 3 3 キャプティベート 20 122.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 8 6 9 エラボレート 42 117.3 115.4
1 10 4 4 サンチャップリン 32 120.8 115.4
3 3 2 2 ガイストフォル 25 115.6 116.2
6 7 1 1 コスモオーブ 37 117.3 116.4
5 12 5 6 マジストラル 28 121.0 116.4
4 13 3 3 キャプティベート 20 122.4 116.4
7 4 8 12 バラク 22 116.4 116.5
8 2 5 7 キャプチュード 52 115.5 116.9
9 5 4 5 エスプリアンズ 29 117.2 117.3
10 1 8 13 レジェンドルーラー 26 113.4 117.8
11 6 7 11 ジュニエーブル 58 117.2 118.1
12 11 6 8 メイショウカッサイ 46 120.8 118.1
13 9 7 10 クロカドッグ 40 118.4 122.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 220円

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