【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/04 盛岡 1R C2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月04日 11:00:13 2022年10月04日 12:00:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ゲットデザイアー	7	72.9
2	8	9	シャイニーダイヤ	11	76.8
3	3	3	ラブレボ	6	78.4
4	5	5	ネオネイア	6	82.7
5	1	1	リュウノヒナコ	19	84.1
6	7	7	パルタージュ	8	88.3
7	2	2	プリンスカノン	31	90.5
8	8	8	ソウダチ	77	91.8
9	4	4	スワーヴカエサル	35	94.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	5	ネオネイア	6	82.7	88.3
2	9	4	4	スワーヴカエサル	35	94.5	88.7
3	5	1	1	リュウノヒナコ	19	84.1	88.8
4	1	6	6	ゲットデザイアー	7	72.9	89.2
5	7	2	2	プリンスカノン	31	90.5	89.6
6	6	7	7	パルタージュ	8	88.3	89.8
7	2	8	9	シャイニーダイヤ	11	76.8	90.0
8	3	3	3	ラブレボ	6	78.4	90.6
9	8	8	8	ソウダチ	77	91.8	90.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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