【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/04 盛岡 8R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/04 15:45:00
- レース名: 8R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ヤマニンゼーレ | 81 | 70.5 |
| 2 | 4 | 4 | ミオリパヤヤーム | 49 | 74.1 |
| 3 | 7 | 7 | フェンドオフ | 47 | 74.3 |
| 4 | 3 | 3 | コーラル | 60 | 74.6 |
| 5 | 8 | 8 | メイショウカチゴマ | 45 | 75.5 |
| 6 | 8 | 9 | カイザーソウル | 12 | 75.5 |
| 7 | 2 | 2 | スターオブホープ | 55 | 75.6 |
| 8 | 5 | 5 | マサクニ | 90 | 75.7 |
| 9 | 6 | 6 | スマートミニヨン | 29 | 76.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | コーラル | 60 | 74.6 | 74.8 |
| 2 | 8 | 5 | 5 | マサクニ | 90 | 75.7 | 75.2 |
| 3 | 6 | 8 | 9 | カイザーソウル | 12 | 75.5 | 75.3 |
| 4 | 7 | 2 | 2 | スターオブホープ | 55 | 75.6 | 75.3 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | ヤマニンゼーレ | 81 | 70.5 | 75.5 |
| 6 | 2 | 4 | 4 | ミオリパヤヤーム | 49 | 74.1 | 75.7 |
| 7 | 3 | 7 | 7 | フェンドオフ | 47 | 74.3 | 75.8 |
| 8 | 5 | 8 | 8 | メイショウカチゴマ | 45 | 75.5 | 75.9 |
| 9 | 9 | 6 | 6 | スマートミニヨン | 29 | 76.0 | 77.3 |
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