【ワイド320円当選】【AI競馬予測】2022/10/04 盛岡 9R アンタレス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月04日 15:40:26 2022年10月04日 16:40:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ゴールドレッグス	13	78.0
2	6	8	アスマスティーブ	24	94.2
3	7	9	クアトロフォンテ	7	95.7
4	1	1	ルパルテール	10	98.2
5	4	4	アナンクス	57	99.1
6	8	11	マクシミリアン	16	99.9
7	8	12	ツクバマサカド	30	100.5
8	7	10	バーントシェンナ	92	100.5
9	6	7	オオサキフラワー	55	104.6
10	2	2	ピースワンパルフェ	16	105.0
11	5	6	アイルビーメジャー	33	107.8
12	5	5	グラスピレ	19	114.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	ゴールドレッグス	13	78.0	98.4
2	4	1	1	ルパルテール	10	98.2	98.4
3	3	7	9	クアトロフォンテ	7	95.7	98.7
4	5	4	4	アナンクス	57	99.1	99.6
5	12	5	5	グラスピレ	19	114.3	99.6
6	6	8	11	マクシミリアン	16	99.9	99.8
7	7	7	10	バーントシェンナ	92	100.5	100.0
8	2	6	8	アスマスティーブ	24	94.2	100.3
9	8	8	12	ツクバマサカド	30	100.5	101.0
10	11	5	6	アイルビーメジャー	33	107.8	101.7
11	9	6	7	オオサキフラワー	55	104.6	102.2
12	10	2	2	ピースワンパルフェ	16	105.0	102.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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